现在的大模型已经非常聪明，但是像我这种“求知欲”比较强的人就会好奇为什么你问什么它答什么，它是怎么拥有这种能力的？为什么有时候在 Prompt 里我们给它几个例子，它就能做得更好？大模型的训练周期首先把它的生命周期分成两个阶段：预训练和推理。预训练（Pre-training）：十年寒窗苦读这预训练阶

文档原地址：https://cdn.openai.com/business-guides-and-resources/a-practical-guide-to-building-agents.pdf这是OpenAI出具的一份面向产品和工程团队的构建AI智能体的实用指南，主题是如何构建基于大语言模型（

Agno之Agent篇——Model和Tools

什么叫特么的Agentic RAG！

（持续更新）任何疑问欢迎留言评论打破信息差！本文旨在总结推荐一些开源大模型应用和大模型推理工具，方便快速开发属于你自己的大模型应用。大模型开源应用一、Dify生成式 AI 应用创新引擎开源的 LLM 应用开发平台。提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力

这篇文档详细介绍了 JVM 中类加载机制的过程及相关知识。文档分为几个部分： 类加载过程：描述了类的生命周期，包括加载、链接（验证、准备、解析）、初始化、使用和卸载各个阶段的具体操作。 类加载器：介绍了类加载器的分类（启动类加载器、扩展类加载器、应用程序类加载器）和双亲委派机制的工作流程及其优势。 关键方法：解释了类加载过程中 loadClass 和 findClass 方法的作用及其实现逻辑。 自定义类加载器：提供了自定义类加载器的示例代码，并解释了自定义类加载器的工作原理。 文档内容涵盖了类加载机制的核心概念和实现细节，对 JVM 的类加载过程进行了全面的阐述。

SSE（Server-Sent Events）介绍全称Server-Sent Events，顾名思义就是服务推送事件，服务器单向的往客户端推送消息。Server-Sent Events（SSE）就像这个广播系统。当你打开一个特定的网站或应用时，服务器（就像电台）可以实时地发送（广播）信息到你的浏览器

关于JDK21中一些重要新特性学习，持续补充中……

在学习过程遇到的疑问

defer是一种关键字，用于在函数返回前执行一些操作。